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[VD+02]  Approche multi-agent pour la simulation urbaine

Vanbergue.cassini02 (In proceedings)
Author(s)Vanbergue, Diane and Drogoul, Alexis
Title« Approche multi-agent pour la simulation urbaine »
InJournée Cassini 2002
Year2002

Abstract & Keywords
Le but de cet article est de montrer quelles sont les potentialités qu'offrent les outils de simulation multi-agent en géographie. En effet, la simulation multi-agent ajoute aux techniques dont elle est l'héritière (en particulier, la microsimulation, les approches orientées-objet, les automates cellulaires), des propriétés encore peu exploitées et particulièrement utiles à la géographie. Nous présenterons les plus intéressantes : la gestion d'entités hétérogènes, l'intégration de différents modèles et la prise en compte de plusieurs niveaux d'analyse. Notre propos sera illustré par la présentation de MMINUS, outil de simulation dédié aux migrations intra-urbaines, qui permet d'appréhender la complexité urbaine selon les 3 axes de compréhension espace-temps-social en intégrant différents modèles issus de domaines liés à la recherche urbaine (économie, démographie, sociologie, géographie). Dans MMINUS, nous avons choisi une approche hiérarchique mixte, les entités "sociales" (individus et ménages) évoluant sur, et pouvant interagir avec des entités "spatiales" (logements et secteurs). Dans cette perspective, un "modèle" est vu comme un ensemble de comportements applicables à certaines des entités mises en jeu. Nous détaillerons par l'étude des interactions (entre entités d'un même niveau, entités de différents niveaux mais aussi entre modèles) l'intérêt d'une telle approche dans une perspective d'application à la géographie.

Keywords: Simulation, Systèmes multi-agents, Intégration de modèles, migration urbaine

BibTeX code
@inproceedings{Vanbergue.cassini02,
  domains = {Multi-Agent Systems:Urban Simulation:Simulation:},
  booktitle = {Journ{\'e}e Cassini 2002},
  title = {Approche multi-agent pour la simulation urbaine},
  author = {Vanbergue, Diane and Drogoul, Alexis},
  year = 2002,
}

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